Our AI-generated summary
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Neste contexto, uma empresa de retalho enfrentava a necessidade de melhorar o fluxo global de produtos num dos seus armazéns de produtos frescos, que opera em regime 24/7, ao mesmo tempo que potenciava a eficiência geral e mantinha a frescura dos seus produtos. Para tal, e tendo em conta duas configurações alternativas, os nossos principais objetivos foram:
- Compreender os pontos fortes e as limitações de cada configuração
- Assegurar um elevado nível de serviço e a flexibilidade da operação
- Acompanhar os diferentes indicadores de desempenho para a configuração atual e para as alternativas propostas
Para responder ao problema do retalhista, foi criado um gémeo digital que simulou com precisão a operação atual. Posteriormente, foram feitas modificações no modelo para avaliar as duas configurações alternativas propostas. Cada configuração foi testada com diferentes níveis de afluência e em vários cenários, de modo a compreender melhor os níveis de congestionamento do armazém e o impacto de cada configuração nos principais indicadores de desempenho da empresa.
Todos os indicadores principais obtidos a partir dos modelos de simulação foram reunidos e entregues ao retalhista, permitindo assim uma decisão mais precisa e baseada em dados relativamente às diferentes configurações.
Através do gémeo digital, o retalhista obteve uma visão panorâmica e uma visão detalhada da operação do armazém. Assim, o projeto não só proporcionou uma nova perspetiva sobre o funcionamento atual do armazém, como também permitiu uma análise aprofundada dos principais indicadores de desempenho para as três configurações.
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Assim, em vez de realizar experimentos reais demorados e dispendiosos, foi criado um modelo para apoiar a tomada de decisões, permitindo simultaneamente uma melhor perceção da evolução futura da empresa.
O projeto demonstrou que os gémeos digitais podem ajudar a desenvolver abordagens sem risco para testar, de forma ágil, diferentes layouts e cenários.