August 8, 2022

Operações de armazém usando um digital twin

Um modelo para auxiliar na tomada de decisões

Operações de armazém usando um digital twin

Em resumo

Desafio

A empresa de varejo teve como objetivo melhorar o fluxo geral de produtos em um armazém de alimentos frescos 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na eficiência global e no frescor do produto. Com dois layouts alternativos, os principais objetivos eram avaliar seus pontos fortes e limitações, garantir altos níveis de serviço e flexibilidade operacional e monitorar os indicadores de desempenho de ambos os layouts.

Solução

Para enfrentar o desafio do varejista, um gêmeo digital foi desenvolvido para simular a operação atual do armazém e avaliar dois layouts alternativos. Cenários com níveis variados de afluência foram testados para avaliar o congestionamento e o impacto nos principais indicadores de desempenho. Os resultados forneceram uma base de tomada de decisão baseada em dados para escolher o melhor layout.

Resultados

O gêmeo digital forneceu uma visão ampla e detalhada do armazém, oferecendo um ambiente livre de riscos para testar diferentes layouts e cenários. Essa abordagem permitiu uma tomada de decisão ágil e uma compreensão mais profunda dos indicadores de desempenho, garantindo uma melhor percepção das operações futuras sem a necessidade de experimentos caros na vida real.

Challenge

A empresa de varejo teve como objetivo melhorar o fluxo geral de produtos em um armazém de alimentos frescos 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na eficiência global e no frescor do produto. Com dois layouts alternativos, os principais objetivos eram avaliar seus pontos fortes e limitações, garantir altos níveis de serviço e flexibilidade operacional e monitorar os indicadores de desempenho de ambos os layouts.

Approach

Solution

Para enfrentar o desafio do varejista, um gêmeo digital foi desenvolvido para simular a operação atual do armazém e avaliar dois layouts alternativos. Cenários com níveis variados de afluência foram testados para avaliar o congestionamento e o impacto nos principais indicadores de desempenho. Os resultados forneceram uma base de tomada de decisão baseada em dados para escolher o melhor layout.

Results

O gêmeo digital forneceu uma visão ampla e detalhada do armazém, oferecendo um ambiente livre de riscos para testar diferentes layouts e cenários. Essa abordagem permitiu uma tomada de decisão ágil e uma compreensão mais profunda dos indicadores de desempenho, garantindo uma melhor percepção das operações futuras sem a necessidade de experimentos caros na vida real.

Our
AI-generated
summary

Our AI-generated summary

Our AI-generated summary

Nesse contexto, a empresa de varejo enfrentou a necessidade de melhorar o fluxo geral de produtos em um de seus alimentos frescos depósitos, que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto aproveita sua eficiência global e mantendo o frescor de seus produtos. Para esse fim, e com dois layouts alternativos, nossos principais objetivos eram:

  1. Para entender os pontos fortes e as limitações de cada layout
  2. Para garantir um alto nível de serviço e a flexibilidade da operação
  3. Acompanhar os diferentes indicadores de desempenho dos layouts atuais e alternativos.

Com o objetivo de resolver o problema do varejista, um gêmeo digital foi criado para simular com precisão a operação atual. Posteriormente, modificações foram feitas no modelo para avaliar a dois layouts alternativos propostos. Cada layout foi testado para níveis distintos de afluência e para vários cenários, a fim de entender melhor os níveis de congestionamento do armazém e como cada layout afeta os principais indicadores de desempenho da empresa.

Todos os principais indicadores obtidos com os modelos de simulação foram reunidos e entregues ao varejista, alavancando assim uma decisão mais precisa e baseada em dados em relação aos diferentes layouts.

Através do gêmeo digital, o varejista obteve um visão panorâmica e uma visão detalhada da operação do armazém. Portanto, o projeto não apenas transmitiu uma nova perspectiva sobre o funcionamento atual do armazém, mas também permitiu uma análise completa dos principais indicadores de desempenho dos três layouts.

Our AI-generated summary

Our AI-generated summary


Portanto, em vez de experimentos demorados e caros na vida real, um modelo foi criado para auxiliar na tomada de decisões, ao mesmo tempo em que permite uma melhor percepção da evolução futura da empresa.

O projeto demonstrou que gêmeos digitais podem ajudar a desenvolver abordagens sem riscos para testar, de forma ágil, diferentes layouts e cenários.


Leia mais

Leia mais