Our AI-generated summary
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Nesse contexto, a empresa de varejo enfrentou a necessidade de melhorar o fluxo geral de produtos em um de seus alimentos frescos depósitos, que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto aproveita sua eficiência global e mantendo o frescor de seus produtos. Para esse fim, e com dois layouts alternativos, nossos principais objetivos eram:
- Para entender os pontos fortes e as limitações de cada layout
- Para garantir um alto nível de serviço e a flexibilidade da operação
- Acompanhar os diferentes indicadores de desempenho dos layouts atuais e alternativos.
Com o objetivo de resolver o problema do varejista, um gêmeo digital foi criado para simular com precisão a operação atual. Posteriormente, modificações foram feitas no modelo para avaliar a dois layouts alternativos propostos. Cada layout foi testado para níveis distintos de afluência e para vários cenários, a fim de entender melhor os níveis de congestionamento do armazém e como cada layout afeta os principais indicadores de desempenho da empresa.
Todos os principais indicadores obtidos com os modelos de simulação foram reunidos e entregues ao varejista, alavancando assim uma decisão mais precisa e baseada em dados em relação aos diferentes layouts.
Através do gêmeo digital, o varejista obteve um visão panorâmica e uma visão detalhada da operação do armazém. Portanto, o projeto não apenas transmitiu uma nova perspectiva sobre o funcionamento atual do armazém, mas também permitiu uma análise completa dos principais indicadores de desempenho dos três layouts.
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Portanto, em vez de experimentos demorados e caros na vida real, um modelo foi criado para auxiliar na tomada de decisões, ao mesmo tempo em que permite uma melhor percepção da evolução futura da empresa.
O projeto demonstrou que gêmeos digitais podem ajudar a desenvolver abordagens sem riscos para testar, de forma ágil, diferentes layouts e cenários.