Our AI-generated summary
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Um grande retalhista alimentar enfrentou o desafio de aumentar a rentabilidade da sua operação de comércio eletrónico, tendo a distribuição capilar como uma preocupação central. Devido à interdependência entre várias decisões (como localização dos hubs, dimensão da frota, capacidade dos veículos e janelas de entrega disponíveis para o cliente), tornou-se necessário dispor de uma ferramenta capaz de testar diferentes cenários e identificar melhorias potenciais.
Era fundamental estimar impactos detalhados para cada cenário, de forma a capacitar os decisores. Para além do planeamento tático, a ferramenta seria também utilizada para fins orçamentais.
Foi concebida e implementada uma ferramenta de simulação para elaborar um orçamento prospectivo para cada cenário apresentado.
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Encomendas históricas, tendências de negócio (por exemplo, crescimento da procura por região) e os parâmetros do cenário (por exemplo, hubs ativos, janelas de entrega) são inputs essenciais. Para certos parâmetros, o modelo pode adotar uma postura prescritiva (por exemplo, dimensão da frota).
Um dashboard complementa o simulador, fornecendo uma visão geral do desempenho passado. Os KPIs são comuns a ambas as ferramentas: custo e nível de serviço (por exemplo, percentagem de entregas atempadas).
Foi disponibilizado à equipa responsável pela distribuição de comércio eletrónico um ambiente sólido de planeamento (simulador + dashboard). Uma interface fácil de usar permite uma rápida interpretação dos resultados.
Como consequência, foram alcançadas uma maior consistência no planeamento e ciclos de melhoria mais rápidos. Testes ao simulador, baseados em decisões anteriores e nos resultados decorrentes, mostraram desvios globais inferiores a 2% nos orçamentos mensais prospectivos.
Por trás desta ferramenta está um modelo preditivo que estima as distâncias de viagem com base nas densidades de procura.