May 28, 2024

Garantir a excelência na entrega através da otimização da rede de encomendas

Planeamento para o crescimento sustentável e a eficiência a longo prazo

Garantir a excelência na entrega através da otimização da rede de encomendas

Em resumo

Desafio

O crescimento do comércio eletrónico acelerou durante a pandemia, aumentando a procura por encomendas e colocando pressão sobre as empresas de entrega para garantir um serviço rápido e de baixo custo. O nosso cliente precisava de transformar a sua rede de distribuição ibérica para gerir o crescimento e a incerteza futura. Isso exigiu otimizar as rotas e a capacidade de triagem automatizada em centros de triagem interligados, respondendo às questões de quando e onde investir em capacidade adicional.

Solução

A nossa abordagem consiste em três passos principais, garantindo uma solução holística. Primeiro, foram estabelecidos múltiplos cenários de procura, considerando volatilidade e sazonalidade, que deram origem a 15 perfis diários detalhados. Um módulo de otimização, utilizando variáveis estocásticas, identifica o plano de investimentos que minimiza os custos totais. A camada final de simulação, suportada por um modelo Anylogic, avalia as taxas de cumprimento e valida a rede recomendada a um nível detalhado.

Resultados

Foi desenvolvido um plano de investimentos para 10 anos, que orienta o momento e o volume dos investimentos, tendo em conta as limitações tecnológicas e as possibilidades de cada divisão. O cliente dispõe agora de prioridades claras e de total visibilidade sobre as limitações de capacidade. Esta cadeia de abastecimento eficiente, concebida para acompanhar o crescimento do mercado, deverá reduzir os custos unitários diários em cerca de 30%.

Challenge

O crescimento do comércio eletrónico acelerou durante a pandemia, aumentando a procura por encomendas e colocando pressão sobre as empresas de entrega para garantir um serviço rápido e de baixo custo. O nosso cliente precisava de transformar a sua rede de distribuição ibérica para gerir o crescimento e a incerteza futura. Isso exigiu otimizar as rotas e a capacidade de triagem automatizada em centros de triagem interligados, respondendo às questões de quando e onde investir em capacidade adicional.

Approach

Solution

A nossa abordagem consiste em três passos principais, garantindo uma solução holística. Primeiro, foram estabelecidos múltiplos cenários de procura, considerando volatilidade e sazonalidade, que deram origem a 15 perfis diários detalhados. Um módulo de otimização, utilizando variáveis estocásticas, identifica o plano de investimentos que minimiza os custos totais. A camada final de simulação, suportada por um modelo Anylogic, avalia as taxas de cumprimento e valida a rede recomendada a um nível detalhado.

Results

Foi desenvolvido um plano de investimentos para 10 anos, que orienta o momento e o volume dos investimentos, tendo em conta as limitações tecnológicas e as possibilidades de cada divisão. O cliente dispõe agora de prioridades claras e de total visibilidade sobre as limitações de capacidade. Esta cadeia de abastecimento eficiente, concebida para acompanhar o crescimento do mercado, deverá reduzir os custos unitários diários em cerca de 30%.

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summary

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O crescimento do comércio eletrónico já estava em curso quando a pandemia surgiu, elevando esse crescimento a um novo patamar. Com o aumento da procura por encomendas, veio também uma maior pressão sobre as empresas de entrega para garantirem um elevado nível de serviço, entregas rápidas em menos de 24 horas e custos reduzidos, de forma a acompanhar a crescente concorrência.

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O nosso cliente deparou-se com a necessidade de transformar a sua rede de distribuição ibérica para garantir capacidade suficiente para o crescimento e flexibilidade face a incertezas futuras. Para isso, foi necessário definir rotas otimizadas desde a origem até ao destino, suportadas por uma rede de centros de triagem interligados por rotas complexas, respondendo à questão fundamental: quando e onde investir em capacidade adicional de triagem automatizada?

A nossa abordagem pode ser dividida em três etapas principais, cujas interdependências asseguram uma solução holística.

O cliente dispõe agora de uma definição clara das prioridades, com total visibilidade temporal sobre as suas limitações de capacidade.

Em primeiro lugar, foram estabelecidos múltiplos cenários de procura, que variam desde perspetivas pessimistas a mais otimistas. Estes foram depois decompostos para considerar a volatilidade da procura e a sazonalidade ao longo do ano, resultando num total de 15 perfis diários estudados.

Esta informação permitiu a utilização de um módulo de otimização, que recorreu a variáveis estocásticas para incorporar o efeito da incerteza da procura. O problema multiperíodo encontra o roteiro de investimentos que minimiza os custos totais, resultantes da recolha, manuseio, transporte entre centros (linehaul) e distribuição no último quilómetro.

Enquanto a camada de otimização tem como objetivo identificar as necessidades de automatização, a camada final de simulação estima as taxas de cumprimento subsequentes. Um modelo Anylogic apoiou a validação da rede recomendada, estudando o nível de serviço ao nível mais granular.

Foi elaborado um roteiro detalhado para 10 anos, para planear os investimentos tanto em termos de momento como de volume. Este plano considerou as limitações tecnológicas relacionadas com a modularidade da compra e atualização dos equipamentos, a velocidade de processamento e as possibilidades das diferentes divisões.

As economias de escala, resultantes de uma cadeia de abastecimento eficiente e preparada para o crescimento esperado do mercado, conduzem a reduções previsíveis de cerca de 30% nos custos unitários diários.

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