Our AI-generated summary
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O boom do comércio eletrônico já estava em andamento quando ocorreu uma pandemia, levando o crescimento a um nível totalmente novo. Com a maior demanda por pacotes, aumentou pressão sobre as empresas de entrega de encomendas para garantir um alto nível de serviço, entrega rápida em menos de 24h e baixos custos para acompanhar a crescente concorrência.
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Nosso cliente se deparou com a necessidade de transformar sua rede de distribuição ibérica para garantir capacidade suficiente de crescimento e flexibilidade para incertezas futuras. Para fazer isso, foi necessário o definição de rotas otimizadas da origem ao destino, possibilitada por uma rede de centros de triagem conectados por rotas de linha complexas, para responder a uma pergunta-chave: quando e onde investir em capacidade adicional de classificação automatizada?
Nossa abordagem pode ser dividida em três etapas principais, cujas interdependências garantem uma solução holística.
O cliente agora está capacitado por uma definição clara de prioridades, com visibilidade em tempo integral sobre suas limitações de capacidade.
Em primeiro lugar, vários cenários de demanda foram estabelecidos, variando de pontos de vista pessimistas a outros mais otimistas. Em seguida, eles foram posteriormente decompostos para contabilizar a volatilidade da demanda e a sazonalidade durante o ano, resultando em um total de 15 perfis de dias estudados.
Essa entrada permitiu o uso de um módulo de otimização, que se baseou em variáveis estocásticas para encapsular o efeito da incerteza da demanda. O problema de vários períodos encontra o roteiro de investimento que minimiza os custos gerais, resultantes da coleta, manuseio, transporte em linha e distribuição de última milha.
Enquanto a camada de otimização visa encontrar as necessidades de automação, a última camada de simulação estima as taxas de atendimento subsequentes. Um modelo Anylogic apoiou a validação da rede recomendada, estudando o nível de serviço no nível mais granular.
UM roteiro detalhado de 10 anos foi criada para planejar investimentos em tempo e volume. Isso explicava as restrições tecnológicas em relação à modularidade da compra e atualização do equipamento, à velocidade de processamento e às possibilidades divisionais.
Economias de escala, resultantes de uma cadeia de suprimentos eficiente preparada para o crescimento esperado do mercado, levam a resultados previsíveis reduções de cerca de 30% nos custos unitários diários.
