pt-BR
Entre em contato
August 8, 2022

Operações de armazém usando um gêmeo digital

Um modelo para auxiliar na tomada de decisões

Operações de armazém usando um gêmeo digital

Em resumo

Desafio

A empresa de varejo teve como objetivo melhorar o fluxo geral de produtos em um armazém de alimentos frescos 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na eficiência global e no frescor do produto. Com dois layouts alternativos, os principais objetivos eram avaliar seus pontos fortes e limitações, garantir altos níveis de serviço e flexibilidade operacional e monitorar os indicadores de desempenho de ambos os layouts.

Solução

Para enfrentar o desafio do varejista, um gêmeo digital foi desenvolvido para simular a operação atual do armazém e avaliar dois layouts alternativos. Cenários com níveis variados de afluência foram testados para avaliar o congestionamento e o impacto nos principais indicadores de desempenho. Os resultados forneceram uma base de tomada de decisão baseada em dados para escolher o melhor layout.

Resultados

O gêmeo digital forneceu uma visão ampla e detalhada do armazém, oferecendo um ambiente livre de riscos para testar diferentes layouts e cenários. Essa abordagem permitiu uma tomada de decisão ágil e uma compreensão mais profunda dos indicadores de desempenho, garantindo uma melhor percepção das operações futuras sem a necessidade de experimentos caros na vida real.

Challenge

A empresa de varejo teve como objetivo melhorar o fluxo geral de produtos em um armazém de alimentos frescos 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na eficiência global e no frescor do produto. Com dois layouts alternativos, os principais objetivos eram avaliar seus pontos fortes e limitações, garantir altos níveis de serviço e flexibilidade operacional e monitorar os indicadores de desempenho de ambos os layouts.

Approach

Solution

Para enfrentar o desafio do varejista, um gêmeo digital foi desenvolvido para simular a operação atual do armazém e avaliar dois layouts alternativos. Cenários com níveis variados de afluência foram testados para avaliar o congestionamento e o impacto nos principais indicadores de desempenho. Os resultados forneceram uma base de tomada de decisão baseada em dados para escolher o melhor layout.

Results

O gêmeo digital forneceu uma visão ampla e detalhada do armazém, oferecendo um ambiente livre de riscos para testar diferentes layouts e cenários. Essa abordagem permitiu uma tomada de decisão ágil e uma compreensão mais profunda dos indicadores de desempenho, garantindo uma melhor percepção das operações futuras sem a necessidade de experimentos caros na vida real.

Our
AI-generated
summary

Our AI-generated summary

Our AI-generated summary

Nesse cenário, a empresa varejista enfrentava o desafio de otimizar o fluxo geral de produtos em um de seus depósitos de alimentos frescos, que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, buscando aumentar a eficiência operacional sem comprometer o frescor dos produtos. Para isso, apresentamos dois layouts alternativos, com os seguintes objetivos principais:

  1. Para entender os pontos fortes e as limitações de cada layout
  2. Para garantir um alto nível de serviço e a flexibilidade da operação
  3. Acompanhar os diferentes indicadores de desempenho dos layouts atuais e alternativos.

Com o objetivo de resolver o problema do varejista, um gêmeo digital foi criado para simular com precisão a operação atual. Posteriormente, modificações foram feitas no modelo para avaliar os dois layouts alternativos propostos. Cada layout foi testado para níveis distintos de afluência e para vários cenários, a fim de entender melhor os níveis de congestionamento do armazém e como cada layout afeta os principais indicadores de desempenho da empresa.

Todos os principais indicadores obtidos com os modelos de simulação foram reunidos e entregues ao varejista, alavancando assim uma decisão mais precisa e baseada em dados em relação aos diferentes layouts.

Através do gêmeo digital, o varejista obteve uma visão panorâmica e uma visão detalhada da operação do armazém. Portanto, o projeto não apenas transmitiu uma nova perspectiva sobre o funcionamento atual do armazém, mas também permitiu uma análise completa dos principais indicadores de desempenho dos três layouts.

Our AI-generated summary

Our AI-generated summary


Portanto, em vez de experimentos demorados e caros na vida real, um modelo foi criado para auxiliar na tomada de decisões, ao mesmo tempo em que permite uma melhor percepção da evolução futura da empresa.

O projeto demonstrou que gêmeos digitais podem ajudar a desenvolver abordagens sem riscos para testar, de forma ágil, diferentes layouts e cenários.


Leia mais

Leia mais
Estudos de caso

Conteúdo
Relacionado