Otimização da Gestão de Inventário em Hospitais CUF

Em resposta aos desafios trazidos pela pandemia de COVID-19, a rede de Hospitais e Clínicas CUF viu-se obrigada a aumentar os seus níveis de stock para garantir a segurança clínica e operacional. Esta medida levou a um crescimento descontrolado dos inventários nos hospitais, suscitando preocupações quanto à redução da rotatividade de stocks e ao potencial risco de obsolescência dos materiais, à medida que a situação pandémica melhorava e os padrões de consumo evoluíam para a "nova normalidade". Além disso, a expansão da rede CUF, incluindo a criação de um novo centro de distribuição e o alargamento da rede hospitalar em Portugal, veio complicar ainda mais a gestão de aproximadamente 20.000 materiais diferentes anualmente.

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A colaboração centrou-se na implementação de estratégias de análise de dados e otimização para melhorar a eficiência da cadeia de abastecimento, desde o centro de distribuição até aos serviços hospitalares.

Esta jornada analítica, iniciada em 2021, envolveu a implementação de dashboards acionáveis, um algoritmo de reposição e iniciativas de logística inversa. Estas metodologias visaram simplificar os processos de gestão de inventário, melhorar os níveis de serviço e reduzir desperdícios e custos de armazenagem.

Os esforços colaborativos entre a CUF e a LTPlabs basearam-se numa abordagem holística para enfrentar os desafios complexos da gestão de stocks e privilegiaram uma estratégia orientada por dados:

• Dashboards acionáveis para insights em tempo real: A implementação de dashboards acionáveis proporcionou às partes interessadas acesso imediato a indicadores de desempenho relacionados com inventário, níveis de serviço e eficiência operacional. Esta ferramenta permitiu que os decisores respondessem proativamente a desafios e aproveitassem oportunidades, promovendo um ecossistema de gestão da cadeia de abastecimento mais ágil e dinâmico.
• Algoritmo de reposição: Foi implementado um algoritmo de reposição sofisticado para reotimizar todo o processo de compras. Ao utilizar dados analíticos, o algoritmo permitiu uma previsão de procura mais precisa, reduzindo o excesso de stock e garantindo a disponibilidade dos materiais certos quando necessários.
• Iniciativas de logística inversa: Estas medidas visaram melhorar a eficiência das devoluções, assegurar a recuperação atempada de materiais não utilizados e minimizar desperdícios. O resultado foi uma abordagem mais eficiente e sustentável na gestão de stock perecível.
• Adaptabilidade a circunstâncias dinâmicas: Reconhecendo a natureza mutável do setor da saúde, o projeto demonstrou flexibilidade para responder tanto aos desafios da pandemia como à expansão da rede CUF. Esta capacidade de adaptação garantiu a resiliência e a adequação contínua da gestão de stocks às necessidades em evolução do negócio da saúde.

Além disso, esta jornada analítica desencadeou uma mudança transformadora, fomentando uma mentalidade orientada por dados em toda a equipa. A colaboração entre a CUF e a LTPlabs demonstra a eficácia da análise de dados e da otimização na melhoria da gestão de stocks numa rede de cuidados de saúde.

As melhorias sustentáveis alcançadas comprovam o sucesso desta jornada analítica iniciada em 2021. Num setor da saúde em constante evolução, este projeto prova o impacto positivo que parcerias estratégicas e abordagens data-driven podem gerar. Estas iniciativas não só otimizam as operações e a prestação de serviços no setor da saúde, como também promovem uma cultura analítica e orientada para resultados entre todas as partes interessadas envolvidas em atividades de gestão e operacionais.