Our AI-generated summary
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En un mercado cada vez más competitivo, nuestro cliente del mercado de hilos agrícolas ha seguido una estrategia de personalización masiva adaptando el paquete de sus productos a cada cliente.
El proceso de presupuestación, que antes se utilizaba para definir las necesidades de producción, ya no es suficiente para abordar ese grado de personalización. Además, las preferencias de los clientes cambian durante todo el año, y no existe un sistema de apoyo a la toma de decisiones para revisar las predicciones iniciales. Por lo tanto, los niveles de existencias han aumentado para adaptarse a estos desafíos de cumplimiento.
La solución r abarca un algoritmo de previsión y un modelo táctico de planificación de la producción.
El algoritmo de pronóstico se basa en un conjunto de pronósticos de series temporales con un método de aprendizaje automático capaz de contabilizar el presupuesto y la información anticipada sobre la demanda.
La actualización mensual de las previsiones garantiza una revisión más proactiva de las previsiones de ventas. El modelo de planificación táctica de la producción funciona jerárquicamente. La información, como el volumen de ventas, la concentración de clientes y la incertidumbre de la demanda, se utiliza primero para clasificar anualmente los productos como fabricados por encargo (MTO) o listos para existencias (MTS), con directrices adicionales sobre si un producto de MTS debe fabricarse hasta el embalaje final o como producto semiacabado.
Luego, se emplea mensualmente un algoritmo de optimización continua para prescribir el plan de producción más rentable en un plazo de 12 meses.
Al adoptar nuestra solución integral, nuestros clientes pueden esperar una reducción de las existencias en un 17,5% y una disminución en la utilización de las máquinas en un 11% sin poner en peligro el nivel de servicio de los clientes.
La anticipación que brinda el horizonte de planificación anual conduce a una aumento de la producción tamaños de lote. Desde una perspectiva cualitativa, nuestro sistema de apoyo a la toma de decisiones agrega toda la información relevante en una interfaz flexible y accesible.
Un enfoque más sofisticado y basado en datos permite al equipo dedicar su tiempo a más actividades de valor agregado en el proceso.