Supply Chain Genie
No más conjeturas en la planificación de la cadena de suministro
¿Y si pudiéramos repensar la optimización de la Supply Chain?
La previsión siempre estará sujeta a errores
En lugar de pronosticar cada escenario, mapear la cadena de suministro de principio a fin, lo que le permite optimizar el uso de entradas de datos ampliadas.
Incluso con pronósticos perfectamente precisos, se pueden tomar decisiones equivocadas
Con datos totalmente interconectados, obtiene recomendaciones holísticas y basadas en datos que desbloquean la información exacta y cuantificación imparcial del impacto, grande o pequeña.
Un nuevo enfoque que
impulsa los resultados
Aplicando Optimal
Aprendizaje automático
- Una solución de software para respaldar la aplicación del aprendizaje automático para ofrecer resiliencia y agilidad;
- Optimiza el uso de entradas de datos ampliadas;
- Basado en un modelo gemelo digital detallado, preciso y manejable de la cadena de suministro que relaciona los datos, las decisiones y los resultados para la gestión de la cadena de suministro;
- Implementado en la nube para ofrecer soluciones sólidas, rápidas y de bajo costo.
Cómo el aprendizaje automático transformará la gestión de la cadena de suministro
Traditional Software relies on the accuracy of uncertain predictions
Genie is a digital twin of your supply chain that skips the prediction step
Software tradicional
Las herramientas de software actuales para predecir y optimizar (PTO) están obsoletas.
Supply Chain Genie
Aproveche la OML e incorpore toda la cadena de suministro
Datos
Previsión
Todos los resultados posibles
Probabilidad de cada resultado
Modelo de negocio
Limita
Compensaciones
Nivel de riesgo
Algoritmo
Minimizar el costo
Maximice la heurística del servicio
Decisiones
Inventario
Capacidad
Heurística
Data
More
Insights and Resources
Optimal Machine Learning
- Handles many data sources
- Interpretable
- Captures business objectives & constraints
- Does not rely on forecast accuracy
- Does not use strong mathematical assumptions
- Is not solved using crude heuristics
- Supports automation of cross-functional decision making
Decisions
Inventory
Capacity
Heuristic
Una asociación entre dos expertos de la industria
LTPlabs ha amplia experiencia en entrega de análisis empresariales y Proyectos de IA
Dado su mentalidad orientada a los negocios, LTPLabs asegura la captura analítica de la realidad empresarial
El profundo conocimiento de LTPLabs en la planificación de la cadena de suministro significa que son los socios ideales para desarrollar la resiliencia en este campo volátil
Óptimo,
implementaciones impactantes en escala
AD3 usa el el poder del Big Data y la IA a ofrecer una gestión de inventario óptima
Dado su enfoque de última generación, AD3 garantiza soluciones óptimas
Optimal Machine Learning, la innovadora herramienta de AD3, brinda a los planificadores las capacidades de cuantificar el impacto de múltiples escenarios
Supply Chain Genie ya está cosechando éxitos en Fortune 500
Superar
15%
reducción de costos
con
0%
sin impacto en la tasa de llenado
Vea nuestro último seminario web al respecto
En nuestra investigación, queda claro que los riesgos para las cadenas de suministro mundiales han aumentado hasta alcanzar su nivel más alto en la historia reciente. Sin embargo, muchos administradores de cadenas de suministro siguen utilizando enfoques predictivos para gestionar estas interrupciones impredecibles.
En este seminario web, exploraremos cómo los riesgos de la cadena de suministro, como las limitaciones de capacidad de los proveedores, las interrupciones del transporte y las crisis de la demanda de los clientes, así como los riesgos geopolíticos, como los aranceles, las sanciones y los conflictos, amenazan cada vez más a las cadenas de suministro mundiales.
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Luís Guimarães