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El auge del comercio electrónico ya estaba en marcha cuando se produjo una pandemia que llevó el crecimiento a un nivel completamente nuevo. Con el aumento, la demanda de paquetes aumentó presión sobre las empresas de paquetería para garantizar un alto nivel de servicio, entrega rápida en menos de 24 horas y bajos costos para mantenerse al día con la creciente competencia.
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Nuestro cliente se enfrentó a la necesidad de transformar su red de distribución ibérica para garantizar la capacidad suficiente de crecimiento y la flexibilidad para la incertidumbre futura. Hacerlo requería la definición de rutas optimizadas desde el origen hasta el destino, posible gracias a una red de centros de clasificación conectados por rutas de línea complejas, para responder a una pregunta clave: ¿cuándo y dónde invertir en capacidad de clasificación automatizada adicional?
Nuestro enfoque se puede dividir en tres pasos principales, cuyas interdependencias garantizan una solución holística.
El cliente ahora cuenta con una definición clara de prioridades, con una visibilidad a tiempo completo de sus limitaciones de capacidad.
En primer lugar, múltiples escenarios de demanda se establecieron, desde puntos de vista pesimistas hasta puntos de vista más optimistas. A continuación, se descompusieron aún más para tener en cuenta la volatilidad de la demanda y la estacionalidad a lo largo del año, lo que dio como resultado un total de 15 perfiles diarios estudiados.
Esta entrada permitió el uso de un módulo de optimización, que se basó en variables estocásticas para encapsular el efecto de la incertidumbre de la demanda. El problema de los períodos múltiples busca la hoja de ruta de inversión que minimice los costos generales derivados de la recogida, la manipulación, el transporte de línea y la distribución en la última milla.
Si bien la capa de optimización tiene como objetivo encontrar las necesidades de automatización, la última capa de simulación estima las tasas de cumplimiento consiguientes. Un modelo de Anylogic permitía validar la red recomendada mediante el estudio del nivel de servicio en el nivel más detallado.
UN hoja de ruta detallada de 10 años se creó para planificar las inversiones tanto en términos de tiempo como de volumen. Esto explicaba las limitaciones tecnológicas relacionadas con la modularidad de la compra y actualización del equipo, la velocidad de procesamiento y las posibilidades de división.
Las economías de escala, resultantes de una cadena de suministro eficiente y preparada para el crecimiento esperado del mercado, conducen a lo previsible reducciones de alrededor del 30% en los costos unitarios diarios.
