Optimización de la gestión del inventario de CUF Hospitals

En respuesta a los desafíos planteados por la Pandemia de COVID-19, el Red de hospitales y clínicas de la CUF se sintió obligado a mejorar sus niveles de existencias para garantizar la seguridad clínica y operativa. Esto llevó a un crecimiento descontrolado del inventario en el hospitals, lo que generó preocupación por la reducción de la rotación de existencias y la posible obsolescencia material a medida que la situación de la pandemia mejoraba y los patrones de consumo pasaban a la nueva normalidad. Además, la expansión de la red CUF, incluido el establecimiento de una nuevo centro de distribución y ampliación de la red hospitalaria en todo Portugal, dificultó aún más la gestión de aproximadamente 20.000 materiales diferentes sobre una base anual.

La colaboración se centró en implementar estrategias de optimización y análisis de datos para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, desde el centro de distribución hasta los servicios dentro de los hospitales.

El viaje analítico, que comenzó en 2021, involucró la implementación de paneles procesables, un algoritmo de reabastecimiento e iniciativas de logística inversa. Estas metodologías tenían como objetivo agilizar los procesos de gestión del inventario, mejorar los niveles de servicio y minimizar los residuos y los costos de mantenimiento.

Los esfuerzos de colaboración entre CUF y LTPLabs se basaron en un enfoque holístico para abordar los complejos desafíos de la gestión del inventario y enfatizó una estrategia basada en datos:

• Paneles procesables para obtener información en tiempo real: La implementación de paneles procesables proporcionó a las partes interesadas acceso en tiempo real a los indicadores de rendimiento relacionados con el inventario, los niveles de servicio y la eficiencia operativa. Esto permitió a los responsables de la toma de decisiones abordar proactivamente los desafíos y aprovechar las oportunidades, fomentando un ecosistema de gestión de la cadena de suministro más ágil y receptivo.
• Algoritmo de reabastecimiento: Se implementó un sofisticado algoritmo de reabastecimiento para volver a optimizar todo el proceso de compra. Al aprovechar la información obtenida a partir de los datos, el algoritmo permitió pronosticar la demanda con precisión, lo que permitió reducir el exceso de inventario y garantizar la disponibilidad de los materiales correctos cuando fuera necesario.
• Iniciativas de logística inversa: Estos esfuerzos tenían como objetivo mejorar la eficiencia de las devoluciones de productos, garantizar la recuperación oportuna de los materiales no utilizados y minimizar el desperdicio. El resultado fue un enfoque más racional y respetuoso con el medio ambiente para gestionar las existencias perecederas.
• Adaptabilidad a circunstancias dinámicas: Reconociendo la naturaleza cambiante de la industria de la salud, el proyecto demostró su adaptabilidad para abordar tanto los desafíos planteados por la pandemia como la expansión de la red CUF. Esta flexibilidad garantizó la resiliencia y la alineación del enfoque de gestión de existencias con las necesidades cambiantes del negocio de la salud.

Además, el viaje analítico ha provocado una cambio transformador, fomentando una mentalidad analítica en todo el equipo. La colaboración entre CUF y LTPLabs destaca la eficacia del análisis y la optimización de los datos para mejorar la eficiencia de la gestión de existencias dentro de una red sanitaria.

Las mejoras sostenibles logradas subrayan el éxito del proceso analítico que comenzó en 2021. A medida que el panorama de la atención médica evoluciona, este proyecto demuestra el impacto positivo que pueden generar las asociaciones estratégicas y los enfoques basados en datos. Estas iniciativas no solo optimizar las operaciones y la prestación de servicios en el sector sanitario pero también fomentar una cultura analítica y basada en el desempeño entre todas las partes interesadas que participan en las actividades operacionales y de gestión.