Our AI-generated summary
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Un gran convergente empresa de telecomunicaciones, originada a partir de una reciente fusión de proveedores de telefonía fija y móvil, se enfrentó a necesidad de rediseñar y unificar dos cadenas de suministro independientes de varios niveles. La interdependencia entre los distintos niveles de planificación (compras, marketing y producción) hizo que la integración de los procesos fuera fundamental. Se necesitaba un sistema sólido de apoyo a la toma de decisiones para hacer frente a este complejo entorno, caracterizado por la incertidumbre de la demanda, las estrategias de marketing fluctuantes, los proveedores poderosos y la intrincada logística directa e inversa, con más de 200 tipos de flujo simultáneos.
El objetivo era capturar las sinergias operativas, reducir los costos de inventario y aumentar la reutilización de los equipos reacondicionados, a la vez que se mantenía un servicio de atención al cliente superior.
Se concibió un marco holístico para conectar los múltiples niveles de decisión y las distintas áreas de negocio en un solo flujo de trabajo. Este modelo de planificación unificado se materializó con un sistema de apoyo a la toma de decisiones para planificación de la demanda, compras, producción y logística inversa.
El modelo aprovecha tanto el análisis predictivo como el prescriptivo. En sentido ascendente, una nueva metodología de previsión combina datos históricos con sensibilidades de marketing.
Por lo tanto, las estimaciones de la demanda son un insumo clave para un enfoque de gestión de existencias de última generación, diseñado para cumplir con los niveles de servicio deseados y, al mismo tiempo, abordar múltiples horizontes temporales: los planes de producción y logística inversa se crean semanalmente, mientras que los plazos de entrega de las adquisiciones requieren una visión a largo plazo.
En última instancia, el proyecto ha generado un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) totalmente personalizado. Con una interfaz fácil de usar y alertas completas que garantizan la integridad de los datos, el DSS es una herramienta sólida y confiable.
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Los tiempos de procesamiento cortos permiten explorar múltiples escenarios y, al mismo tiempo, reducir los gastos de planificación en aproximadamente un 50%. Los planes sólidos inducen a una reducción de aproximadamente un 10% en la cobertura de existencias y a un aumento de aproximadamente un 10% en las tasas de reutilización de los equipos.
