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September 19, 2022

Entrega a domicilio: reducción de los costos de distribución de grandes formatos

Búsqueda de la mejor configuración de red

Entrega a domicilio: reducción de los costos de distribución de grandes formatos

De un vistazo

Desafío

Nuestro cliente, un minorista de productos electrónicos de consumo, buscaba reducir los costos de distribución de formatos grandes y, al mismo tiempo, mantener los niveles de servicio al cliente. El proyecto se concentró en optimizar la cadena de suministro y revisar las tarifas logísticas con un proveedor de 3PL.

Solución

El desafío se abordó mediante un enfoque de optimización en dos pasos, que incluía la selección de las ubicaciones óptimas de los centros y el cálculo de los costos operativos mediante un algoritmo de enrutamiento. Se desarrolló un simulador para validar la viabilidad de las soluciones y garantizar que se cumplieran los requisitos de nivel de servicio.

Resultados

La optimización de la red de distribución redujo los costos operativos en un 3%, con ahorros adicionales de hasta un 3% gracias a las recomendaciones de negociación. La metodología también destacó las oportunidades para mejorar el valor para el cliente, como ofrecer la entrega el mismo día.

Challenge

Nuestro cliente, un minorista de productos electrónicos de consumo, buscaba reducir los costos de distribución de formatos grandes y, al mismo tiempo, mantener los niveles de servicio al cliente. El proyecto se concentró en optimizar la cadena de suministro y revisar las tarifas logísticas con un proveedor de 3PL.

Approach

Solution

El desafío se abordó mediante un enfoque de optimización en dos pasos, que incluía la selección de las ubicaciones óptimas de los centros y el cálculo de los costos operativos mediante un algoritmo de enrutamiento. Se desarrolló un simulador para validar la viabilidad de las soluciones y garantizar que se cumplieran los requisitos de nivel de servicio.

Results

La optimización de la red de distribución redujo los costos operativos en un 3%, con ahorros adicionales de hasta un 3% gracias a las recomendaciones de negociación. La metodología también destacó las oportunidades para mejorar el valor para el cliente, como ofrecer la entrega el mismo día.

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Nuestro cliente, un minorista de productos electrónicos de consumo, se enfrentaba a la necesidad de revisar su cadena de suministro para reducir los costos de distribución de grandes formatos (por ejemplo, refrigeradores, lavadoras) desde su almacén central hasta el hogar de los clientes. Nos invitaron a abordar este problema strategy of operations problema destinado a minimizar los costos de transporte y estructura sin poner en peligro el nivel de servicio al cliente.

En ese momento, la distribución estaba subcontratada a una 3PL especializada. Por lo tanto, el enfoque no solo debería ser capaz de ofrecer la mejor configuración de red, sino también de hacer recomendaciones adicionales para revisar las tarifas logísticas.

Este desafío se abordó mediante un enfoque de optimización en dos pasos. En primer lugar, dado el número previsto de centros de conexión cruzada, se encontraron las mejores ubicaciones para establecer la operación. En segundo lugar, para cada configuración, se calcularon los costos operativos utilizando un algoritmo de enrutamiento de última generación y se determinó el número óptimo de centros.

Our AI-generated summary

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Esta validación era esencial para garantizar el nivel de servicio previsto.

La optimización de la red de distribución de grandes formatos permitió al minorista: reduzcan sus costos operativos en un 3%. Además, se elaboró una serie de recomendaciones de negociación que podrían suponer hasta un 3% de ahorro adicional.

Finalmente, la metodología permitió la identificación y cuantificación de oportunidades para mejorar la propuesta de valor para el cliente (por ejemplo, entrega el mismo día).

Luego se desarrolló un simulador para evaluar la viabilidad de las soluciones, ya que había que considerar otros detalles operativos, como la variabilidad en los tiempos de viaje o instalación.

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