Our AI-generated summary
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Nosso cliente, uma empresa varejista de alimentos, lida diariamente com vários SKUs (Stock Keeping Units) em seus armazéns, caminhões e lojas. Esforços consideráveis foram gastos na otimização dos níveis de estoque em todo o sistema de distribuição. No entanto, um fator importante era frequentemente ignorado: a escolha do pacote de estojos.
A definição do Case Pack — unidade de transporte do fornecedor ao centro de distribuição e, posteriormente, às lojas — é um processo subestimado que pode ter um grande impacto em toda a cadeia de suprimentos. Uma quantidade mal definida leva a esforços adicionais na cadeia e, consequentemente, afeta os resultados financeiros.
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Vários componentes de custo precisavam ser modelados, a fim de definir adequadamente o impacto em toda a cadeia de suprimentos. Posteriormente, a quantidade ideal surgiu da compensação dos diferentes custos.
Em um armazém nível, os custos de processamento e coleta foram modelados de acordo com as especificações das caixas manuseadas, bem como o estoque de segurança necessário nos armazéns. Além disso, no nível da loja, os custos de estoque e redução foram modelados posteriormente de acordo com a quantidade do Case Pack.
Além disso, vários atributos do produto, como sazonalidade e atributos de embalagem, também foram integrados ao modelo desenvolvido.
Em um primeiro momento, nos concentramos em conceber uma metodologia adequada e robusta de acordo com os vários atributos distintivos dos SKUs.
Essa metodologia traduziu o modelo de custo desenvolvido em um serviço de otimização on-line, permitindo um processo mais confiável e fácil de otimizar o Case Pack.
Hoje, as principais recomendações constituem orientação na negociação com fornecedores para direcionar o Case Pack para o melhor. A robustez e a modularidade da metodologia desenvolvida permitiram a implantação de um serviço para revisar periodicamente as quantidades do Case Pack.

