Cómo la IA generativa está remodelando las estrategias organizacionales

En noviembre de 2022, ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial (IA) generativa, logró un hito asombroso al adquirir un millón de usuarios en tan solo cinco días después de su lanzamiento. Comparativamente, Instagram tardó aproximadamente 2,5 meses, mientras que Netflix necesitó alrededor de 3,5 años para llegar a la misma base de usuarios. Hoy en día, ChatGPT se utiliza ampliamente para diversos fines como escribir, revisar textos, hacer una lluvia de ideas, estructurar la información, crear historias con aspectos novedosos para los niños e incluso revelando secretos corporativos.

Esta visión explora la importancia de la IA generativa y cómo las organizaciones pueden aprovechar esta poderosa tecnología.

Comprensión de la IA generativa

IA generativa se refiere a un tipo de sistema de inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a las indicaciones. Estos modelos aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento de entrada y generan nuevos datos con características similares. Esta capacidad de crear «nuevos» datos basados en patrones aprendidos diferencia a la IA generativa de los enfoques de IA tradicionales.

La IA generativa ha ganado una enorme importancia debido a sus avances en comparación con los enfoques de IA tradicionales. El revuelo en torno a la IA generativa ha llevado a numerosas empresas a lanzar funciones centradas en la IA para capitalizar esta tendencia. Por ejemplo, aplicaciones como Photoshop ahora ofrecen capacidades de edición con inteligencia artificial, han surgido creadores automáticos de sitios web y se están desarrollando generadores automáticos para empresas emergentes. Sin embargo, si bien muchas personas saben cómo usar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para mejorar sus flujos de trabajo, las organizaciones deben saber cómo aprovechar estas herramientas de manera efectiva.

La IA generativa ha ganado una enorme importancia debido a sus avances en comparación con los enfoques de IA tradicionales. El revuelo en torno a la IA generativa ha llevado a numerosas empresas a lanzar funciones centradas en la IA para capitalizar esta tendencia. Por ejemplo, aplicaciones como Photoshop ahora ofrecen capacidades de edición con inteligencia artificial, han surgido creadores automáticos de sitios web y se están desarrollando generadores automáticos para empresas emergentes. Sin embargo, si bien muchas personas saben cómo usar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para mejorar sus flujos de trabajo, las organizaciones deben saber cómo aprovechar estas herramientas de manera efectiva.

Aprovechar el potencial de la IA generativa

Es crucial reconocer que la IA generativa no es una inteligencia artificial general en sí misma, ya que requiere intervención, ajuste, diseño rápido e ingeniería. Las organizaciones que desean beneficiarse de la IA generativa pueden empezar por traducir sus prácticas actuales en instrucciones para utilizar estas herramientas.

Aquí están algunos ejemplos de cómo se puede utilizar la IA generativa en las organizaciones:

• Comprender la experiencia del cliente: La IA generativa puede ayudar a analizar e interpretar las opiniones de los clientes, proporcionando información sobre los principales puntos de discusión y clasificándolos como elogios o quejas. También puede identificar si la opinión se refiere a un producto específico o a los servicios de la empresa.
• Organización y extracción de información: Al utilizar la IA generativa, las organizaciones pueden organizar y extraer información valiosa de fuentes de datos no estructurados. Esto puede ayudar a categorizar los datos, encontrar tendencias y comprender mejor la información recopilada.
• Clasificación de la información: Los modelos de IA generativa se pueden entrenar para clasificar la información en función de categorías o criterios predefinidos. Esto permite a las organizaciones automatizar el proceso de categorización, ahorrando tiempo y recursos.

Caso de uso en el mundo real

Considere un escenario en el que una organización quiere entender mejor a sus clientes mediante el análisis de las opiniones públicas. Al utilizar la IA generativa, la empresa puede hacer que el sistema realice varias tareas:

• Identifica los puntos principales comentados por el cliente en su opinión.
• Clasifique la opinión como un elogio o una queja.
• Determina si la reseña se refiere a un producto específico o a los servicios de la empresa.

Al almacenar esta información en una base de datos vectorial y utilizar incrustaciones, que proporcionan memoria a largo plazo y acceso a información adicional, las organizaciones pueden analizar varias revisiones de forma colectiva. Ahora tenemos los datos en una base de datos y podemos usar la IA generativa para conocer lo que nuestros clientes han dicho sobre esta empresa consultando varias reseñas, podemos organizar la información en categorías y comprobar si las reseñas son positivas o negativas.

Conclusión

La IA generativa ofrece a las organizaciones una poderosa herramienta para aprovechar los datos no estructurados, descubrir patrones, obtener información sobre los clientes y organizar la información de manera eficaz. Al utilizar las capacidades de los modelos de IA generativa como ChatGPT, las empresas pueden aprovechar el potencial de sus datos y tomar decisiones informadas basadas en el conocimiento extraído.

A medida que el campo de la IA generativa siga avanzando, las organizaciones que adopten esta tecnología obtendrán una ventaja competitiva en sus respectivos sectores.

‍