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February 1, 2020

Gestión de activos: de una tarea tediosa a una palanca estratégica

Metodologías ágiles para la gestión de activos

Gestión de activos: de una tarea tediosa a una palanca estratégica

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La gestión de activos se ha convertido en una actividad estratégica, impulsada por las presiones en pro de la eficiencia, el cumplimiento normativo y el aumento de los costos de las flotas envejecidas. Los años de datos operativos y los avances en los sensores inteligentes permiten el desarrollo del mantenimiento predictivo y la asignación optimizada de los recursos. La analítica desempeña un papel fundamental al integrar las predicciones del estado de los activos, las evaluaciones de la criticidad y los modelos de decisión, equilibrando los riesgos y los costos. Este enfoque ayuda a priorizar las inversiones, extender los ciclos de vida de los activos y probar estrategias alternativas. Adoptar el análisis exige mejores habilidades, una infraestructura de datos sólida y una adaptación cultural, lo que permite obtener valor mediante la reducción de los costos, el aumento de la eficiencia y la mejora de la seguridad y el cumplimiento.

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Los años de operación han generado una cantidad sustancial de información lista para ser analizada y utilizada para optimizar la operación.

En la actualidad, existe una tendencia mundial a considerar la gestión de activos como una actividad estratégica. El mantenimiento ya no se considera una tarea desafortunada y costosa, que los ejecutivos de alto nivel no entienden bien, sino que ahora se ha convertido en una oportunidad para aumentar la eficiencia organizacional poniendo los activos en funcionamiento de acuerdo con la estrategia empresarial.

La principal motivación detrás de este cambio de paradigma es la presión a la que se enfrentan las empresas para ser más eficientes, ya sea por la dinámica del mercado en el que compiten o por el cumplimiento de la normativa. En muchos contextos, otros factores hacen hincapié en la necesidad de esta transición, como el aumento de los costes de operación y mantenimiento debido al envejecimiento de las flotas y a los problemas medioambientales y de seguridad.

Afortunadamente, los años de operación han generado una cantidad sustancial de información lista para ser analizada y utilizada para optimizar los costos de operación y mantenimiento de los activos instalados y futuros.

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La aparición de sensores inteligentes que permiten disponer de grandes volúmenes de datos también puede desempeñar un papel esencial en el desarrollo de algoritmos avanzados de mantenimiento predictivo.

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Sin embargo, aunque el potencial existe, todavía está prácticamente inexplorado.

¿Cómo pueden ayudar los análisis?

La administración de una cartera de activos plantea varios desafíos que exigen que la ingeniería, la tecnología y la administración trabajen de manera coordinada para proporcionar el nivel de servicio requerido de la manera más rentable. Sin embargo, para decidir cuándo y cómo reparar los activos, las empresas recurren a sus ingenieros y trabajadores de mantenimiento o ven el mantenimiento como un costo no deseado y tratan de minimizar las intervenciones. Estas políticas conducen a planes de bajo rendimiento y a una desalineación excesiva con los objetivos estratégicos de las empresas costos de operación y mantenimiento (O&M) o por una disponibilidad inadecuada de los activos.

La analítica en la gestión de activos puede aportar una visión integrada de todos los impactos, lo que permite tomar una decisión informada que abarque todos los ángulos.

Los enfoques basados en datos pueden aprovechar estas decisiones en varias dimensiones.

  • Predecir el estado de los activos mediante la combinación de modelos de ingeniería e inteligencia artificial, garantizando que la información procedente de los datos de campo enriquezca el conocimiento de los expertos.
  • Evalúe la criticidad de los activos mediante una medición completa de los impactos de la falta de disponibilidad. Los impactos abarcan las pérdidas económicas y financieras, los riesgos para la salud y la seguridad de los empleados, los daños ambientales, los fallos de seguridad y las sanciones reglamentarias.
  • Modelos de decisión que integran la condición y la criticidad, estableciendo la mejor manera de asignar los recursos y, al mismo tiempo, optimizar el equilibrio entre riesgo y costo.

Al combinar estas habilidades, las empresas pueden entender cómo priorizar las inversiones en OPEX y CAPEX, crear escenarios hipotéticos para probar políticas alternativas, analizar el riesgo de sus operaciones para diferentes presupuestos de operación y mantenimiento y estudiar los impactos de extender el ciclo de vida de los activos.

Hacia una gestión de activos con conciencia analítica

El hecho de que históricamente la gestión de activos fuera un área en la que los ejecutivos adoptaban una postura de no intervención coloca a la analítica como una herramienta esencial para fomentar el cambio. Para lograr este cambio se requiere una perspectiva nueva y fresca sobre las habilidades técnicas del personal que trabaja en el área, la infraestructura de datos y los sistemas de información, sin olvidar la adopción cultural de los nuevos métodos.

Al abordar con éxito estos desafíos, las empresas pueden descubrir el valor oculto de sus activos, lo que lleva a:

  • Márgenes operativos mejorados mediante una mayor disponibilidad de recursos productivos junto con la reducción de los costos operativos.
  • Mayor eficiencia del capital al permitir aumentar la capacidad de los recursos de producción y, al mismo tiempo, aumentar su vida útil.
  • Seguridad, cumplimiento y calidad garantizados reduciendo el número de incidencias y garantizando el rendimiento del equipo.

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