Análise Avançada para o Planeamento Estratégico de Capacidade na Fabricação Industrial

Um dos principais players no setor da fabricação de cabos enfrentava o desafio de alinhar a sua capacidade de produção com metas ambiciosas de crescimento comercial num horizonte de 3 a 5 anos. A empresa necessitava de:

• Projetar as necessidades futuras de capacidade com base em previsões comerciais.
• Testar o impacto de melhorias de eficiência e aumentos de capacidade, incluindo a aquisição de novos equipamentos de produção (considerando diferentes opções de compra).
• Otimizar a alocação de recursos (máquinas, mão de obra e turnos) para maximizar a margem e satisfazer a procura.
• Integrar diversas fontes de dados, como controlo de gestão, eficiências das máquinas e custos de mão de obra, para suportar análises robustas de cenários.

Os principais indicadores de desempenho (KPIs) incluíam: volume total de produção, taxas de ocupação das máquinas, margem bruta por tonelada e prazos de retorno (payback) dos novos investimentos.

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Para dar resposta a estes desafios, foi implementada uma solução analítica abrangente, assente em modelação de cenários e previsão analítica:

• ‍Desenvolvimento do Modelo:
  Foi criada uma plataforma analítica modular para simular cenários de produção num horizonte de 3 a 5 anos, integrando previsões comerciais, dados de máquinas e estruturas de custos. A solução inclui um módulo de previsão analítica e um módulo de otimização avançada.‍
• Geração de Cenários:
  Foram testados vários cenários, incluindo:

o Situação atual (AS-IS) e projeções do plano comercial.

o Cenários de melhoria de eficiência (ex.: +20% de eficiência).

o Expansão de capacidade através da aquisição de novos equipamentos.

o Otimização de regimes de turnos e alocação de recursos.

• ‍Integração de Dados:
  O modelo consolidou inputs provenientes dos sistemas de controlo de gestão, dados históricos de produção, métricas de eficiência das máquinas e estruturas de custos laborais.‍
• Validação e Calibração:
  O modelo foi validado com base em dados reais de produção, garantindo elevada precisão nas previsões e nos resultados dos cenários.‍
• Algoritmos de Otimização:
  Foram aplicadas técnicas avançadas de otimização para maximizar a margem, considerando restrições como prazos de retorno do investimento e viabilidade operacional.

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A abordagem baseada em analytics gerou benefícios significativos:

• ‍Ferramenta Dinâmica de Planeamento:
  O cliente passou a dispor de um modelo flexível que permite atualizar rapidamente previsões e testar novos cenários à medida que o mercado evolui, viabilizando exercícios mensais com dados atualizados de eficiência e execução orçamental.‍
• Crescimento do Volume de Produção:
  Nos 3 anos seguintes, o modelo projeta um aumento de 40% no volume de produção, impulsionado por ganhos de eficiência e investimentos estratégicos em equipamentos.‍
• Melhoria da Margem:
  A margem bruta por tonelada deverá crescer 11% no mesmo período, com ganhos mais expressivos nos segmentos de cabos de média e alta tensão.‍
• Otimização de Recursos:
  As taxas de ocupação das máquinas deverão ultrapassar os 90%, e o modelo apoia a alocação ótima de turnos e equipamentos, reduzindo custos desnecessários e maximizando a utilização de ativos. O exercício permitiu também identificar linhas de produto com capacidade disponível.‍
• Suporte ao Investimento:
  A análise de cenários forneceu cálculos claros de payback para novos equipamentos, apoiando decisões de investimento de capital bem fundamentadas.‍
• Antecipação Estratégica:
  A modelação preditiva permite antecipar tendências de mercado e ajustar proativamente as estratégias de produção.