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July 3, 2025

Análise Avançada para Planejamento Estratégico de Capacidade na Indústria de Manufatura

Um fabricante líder de cabos utilizou análise avançada para otimizar a capacidade de produção, testar cenários de eficiência e apoiar decisões estratégicas de investimento — gerando possíveis cenários e um roteiro para um aumento projetado de 40% no volume e um crescimento de 11% na margem em um horizonte de 3 anos.

Análise Avançada para Planejamento Estratégico de Capacidade na Indústria de Manufatura

Em resumo

Desafio

Um fabricante de cabos precisava alinhar eficientemente a capacidade de produção com as previsões comerciais, otimizar a alocação de recursos e avaliar o impacto das melhorias de eficiência e dos investimentos em novos equipamentos.

Solução

Desenvolvemos um modelo analítico baseado em cenários que integra previsões comerciais, dados de controle gerencial, eficiências das máquinas e custos de mão de obra para simular e otimizar estratégias futuras de produção.

Resultados

O cliente ganhou uma ferramenta dinâmica de planejamento, para um exercício mensal contínuo, possibilitando um aumento projetado de 40% no volume de produção e um crescimento de 11% na margem em um horizonte de 3 anos, além de apoiar decisões operacionais e de investimento baseadas em dados.

Challenge

Um fabricante de cabos precisava alinhar eficientemente a capacidade de produção com as previsões comerciais, otimizar a alocação de recursos e avaliar o impacto das melhorias de eficiência e dos investimentos em novos equipamentos.

Approach

Solution

Desenvolvemos um modelo analítico baseado em cenários que integra previsões comerciais, dados de controle gerencial, eficiências das máquinas e custos de mão de obra para simular e otimizar estratégias futuras de produção.

Results

O cliente ganhou uma ferramenta dinâmica de planejamento, para um exercício mensal contínuo, possibilitando um aumento projetado de 40% no volume de produção e um crescimento de 11% na margem em um horizonte de 3 anos, além de apoiar decisões operacionais e de investimento baseadas em dados.

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Um grande player do setor de fabricação de cabos enfrentou o desafio de alinhar sua capacidade de produção com ambiciosas metas de crescimento comercial em um horizonte de 3 a 5 anos. A empresa precisava:

  • Projetar as necessidades futuras de capacidade com base nas previsões comerciais.
  • Testar o impacto de melhorias de eficiência e aumentos de capacidade, incluindo a adição de novos equipamentos de produção (considerando também opções alternativas de compra).
  • Otimizar a alocação de recursos (máquinas, mão de obra e turnos) para maximizar a margem e atender à demanda.
  • Integrar diversas fontes de dados, como controle de gestão, eficiências das máquinas e custos de mão de obra, para apoiar uma análise robusta de cenários.

Os principais indicadores de desempenho (KPIs) incluíram volume total de produção, taxas de ocupação das máquinas, margem bruta por tonelada e prazos de retorno para novos investimentos.

Para enfrentar esses desafios, implementamos uma solução analítica abrangente estruturada em torno de modelagem de cenários e previsão preditiva:

  • Desenvolvimento do modelo: Foi criada uma plataforma analítica modular para simular cenários de produção em um horizonte de 3 a 5 anos, integrando previsões comerciais, dados das máquinas e estruturas de custos. A solução abrange um módulo analítico de previsão e um módulo de otimização de última geração.
  • Geração de Cenários: Foram testados múltiplos cenários, incluindo:
  • Projeções da linha de base (AS-IS) e do plano comercial.
  • Cenários de melhoria de eficiência (por exemplo, +20% de eficiência).
  • Expansão de capacidade por meio da aquisição de novos equipamentos.
  • Otimização dos regimes de turnos e alocação de recursos.
  • Integração de Dados: O modelo consolidou dados provenientes de sistemas de controle de gestão, dados históricos de produção, métricas de eficiência das máquinas e estruturas de custos de mão de obra.

    Validação e Calibração: O modelo foi validado com base em dados reais de produção, garantindo alta precisão nas previsões e nos resultados dos cenários.

    Algoritmos de Otimização: Técnicas avançadas de otimização foram utilizadas para maximizar a margem, considerando restrições como prazos de retorno dos equipamentos e viabilidade operacional.

    A abordagem orientada por analytics trouxe benefícios significativos:
    • Ferramenta de Planejamento Dinâmico: O cliente agora possui um modelo flexível para atualizar rapidamente previsões e testar novos cenários conforme as condições de mercado evoluem, permitindo um exercício mensal com dados atualizados de eficiência e execução orçamentária.
    • Crescimento do Volume de Produção: Nos próximos 3 anos, o modelo projeta um aumento de 40% no volume de produção, impulsionado por ganhos de eficiência e investimentos estratégicos em equipamentos.
    • Melhoria da Margem: Espera-se que a margem bruta por tonelada cresça 11% no mesmo período, com os ganhos mais significativos nos segmentos de cabos de média e alta tensão.
    • Otimização de Recursos: As taxas de ocupação das máquinas devem superar 90%, e o modelo apoia a alocação ideal de turnos e equipamentos, reduzindo custos desnecessários e maximizando a utilização dos ativos. Ao mesmo tempo, o exercício permitiu identificar linhas de produtos com capacidade ociosa.
    • Suporte a Investimentos: A análise de cenários forneceu cálculos claros de retorno para novos equipamentos, apoiando decisões confiantes de investimento de capital.
    • Visão Estratégica: A modelagem preditiva permite antecipar tendências de mercado e ajustar proativamente as estratégias de produção.

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