Vantagens de usar gêmeos digitais no gerenciamento de operações

À medida que as empresas atribuem importância crescente ao planejamento, projeto e controle do gerenciamento de operações, a simulação aparece como uma forte ferramenta de solução de problemas, auxiliando significativamente no processo de tomada de decisão da empresa.

Suportado por alta capacidade computacional, gêmeos digitais (modelos de simulação) permitem testar cenários e projetos alternativos em um horizonte temporal, registrando e comparando o desempenho de cada um antes de escolher o melhor. No entanto, requer a coleta de dados precisos e a validação sólida de todas as suposições feitas no modelo para avaliar sua representatividade do sistema real.

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Com todos os seus recursos exclusivos, a modelagem de simulação encontra aplicativos em vários setores e casos de uso. A representação de uma fábrica em um modelo de simulação revelará os gargalos e os tempos de viagem esperados entre as máquinas, nos quais você poderá apoiar seu próximo investimento de capital ou rearranjo de layout. A dinâmica de pedestres e veículos é muito útil para entender os efeitos do congestionamento ao projetar um armazém. A simulação das operações diárias de uma cadeia de suprimentos de varejo pode esclarecer as interações ocultas entre a variabilidade da demanda, o tamanho e os cronogramas da frota de entrega, os níveis de estoque e os níveis de serviço.

Vantagens competitivas comerciais da simulação

Um gêmeo digital tem tudo a ver com agilidade nos negócios e desbloquear recursos poderosos. Aqui estão alguns benefícios de recorrer a uma abordagem de gêmeos digitais.

1. Um ambiente livre de riscos

Com modelagem de simulação, você pode definir e testar vários cenários, replicando a realidade e testando soluções em um ambiente livre de riscos.

Por exemplo, a simulação do ambiente de produção permite estimar os KPIs relevantes para qualquer layout antes que ele seja implementado no mundo real.

2. Facilita muito a análise hipotética

Um uso interessante da simulação é fazer análises de sensibilidade e hipóteses. Em outras palavras, para entender o impacto de diferentes parâmetros na solução final e mostre como um sistema se comportaria sob vários parâmetros e/ou restrições de entrada.

Em um modelo de simulação, é fácil representar dependências casuais e relacionadas ao tempo e analisar o desempenho detalhado de cenários alternativos. Dessa forma, ele pode orientar a decisão em direção a soluções mais robustas às variações do que à “melhor” solução em cenários de alta incerteza.

3. Esclarece sistemas complexos

A simulação agrega valor essencialmente porque sistemas complexos têm propriedades emergentes. Em outras palavras, agentes que podem ser governados por regras relativamente simples, quando colocados em uma situação em que interagem entre si ou competem por recursos, exibem um comportamento coletivo complexo que não pode ser inferido a partir de características individuais.

Portanto, é uma ferramenta muito útil para fornecer à gerência grande conforto ao testar soluções antes de implementá-las, evitando surpresas.

4. Permite a análise de sensibilidade

Vamos imaginar o exemplo de um modelo de simulação de uma cadeia de suprimentos. Ajustar uma variável de entrada, como o número de veículos disponíveis, a produtividade do armazém ou as políticas de gerenciamento de estoque, afetará todo o sistema.

Ter a capacidade de compreender o impacto de cada variável na cadeia de suprimentos como um todo leva a uma visão holística da cadeia e permite o teste de cenários com uma panóplia de variáveis e parâmetros e a compreensão da verdadeira relação custo-benefício de cada decisão.

5. Pode ser usado em várias escalas da organização

Um modelo de simulação pode incorporar várias escalas de detalhes da operação, fornecendo, ao mesmo tempo, uma visão panorâmica e detalhada das operações. A coleta de métricas em diferentes níveis de agregação leva a uma melhor compreensão do impacto das decisões em todos os níveis da organização.

6. Faz com que seja visual

Outra vantagem dos modelos de simulação é o componente visual. Poder visualizar o modelo em operação é uma vantagem melhora a percepção de confiabilidade, interpretabilidade e “vendabilidade” da solução para a gerência sênior.

7. Combina com outras técnicas analíticas

A simulação pode ser combinada com outras técnicas, como otimização. Por exemplo, um modelo de otimização otimiza os parâmetros de entrada de um simulador, o que valida esse resultado reorientando o modelo de otimização e assim por diante.

Um modelo de simulação é realmente um ativo da empresa, no qual você pode realizar análises para diferentes propósitos e atualizá-las ao longo do tempo.

Fica claro que ele será cada vez mais usado também em nível operacional. No entanto, desafios técnicos não devem ser subestimados.

Os modelos de simulação levam tempo e várias etapas de validação para serem colocados em prática, devem ser adaptados à realidade de cada empresa e as pessoas nas organizações devem ser incentivadas a participar ativamente do desenvolvimento dessas ferramentas.

Apenas um empresa pronta para análises terá as habilidades, a infraestrutura de dados e a cultura necessárias para usar uma ferramenta de simulação com eficácia.

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