Como a IA generativa está remodelando as estratégias organizacionais

Em novembro de 2022, o ChatGPT, um sistema generativo de inteligência artificial (IA), alcançou um marco impressionante ao adquirir um milhão de usuários em apenas cinco dias após seu lançamento. Comparativamente, o Instagram levou aproximadamente 2,5 meses, enquanto a Netflix precisou de cerca de 3,5 anos para alcançar a mesma base de usuários. Hoje, o ChatGPT está sendo amplamente utilizado para várias finalidades como escrever, revisar textos, debater ideias, estruturar informações, criar histórias com aspectos novos para crianças e até revelando segredos corporativos.

Essa visão explora a importância da IA generativa e como as organizações podem aproveitar essa poderosa tecnologia.

Compreendendo a IA generativa

IA generativa refere-se a um tipo de sistema de inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens ou outras mídias em resposta a solicitações. Esses modelos aprendem os padrões e a estrutura de seus dados de treinamento de entrada e geram novos dados com características semelhantes. Essa capacidade de criar “novos” dados com base em padrões aprendidos diferencia a IA generativa das abordagens tradicionais de IA.

A IA generativa ganhou enorme destaque devido aos seus avanços em comparação com as abordagens tradicionais de IA. O entusiasmo em torno da IA generativa levou várias empresas a lançarem recursos focados na IA para capitalizar a tendência. Por exemplo, aplicativos como o Photoshop agora oferecem recursos de edição de IA, surgiram criadores automáticos de sites e geradores automáticos de inicialização estão sendo desenvolvidos. No entanto, embora muitas pessoas saibam como usar ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT, para aprimorar seus fluxos de trabalho, as organizações precisam entender como aproveitar essas ferramentas de forma eficaz.

A IA generativa ganhou enorme destaque devido aos seus avanços em comparação com as abordagens tradicionais de IA. O entusiasmo em torno da IA generativa levou várias empresas a lançarem recursos focados na IA para capitalizar a tendência. Por exemplo, aplicativos como o Photoshop agora oferecem recursos de edição de IA, surgiram criadores automáticos de sites e geradores automáticos de inicialização estão sendo desenvolvidos. No entanto, embora muitas pessoas saibam como usar ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT, para aprimorar seus fluxos de trabalho, as organizações precisam entender como aproveitar essas ferramentas de forma eficaz.

Aproveitando o potencial da IA generativa

É crucial reconhecer que a IA generativa não é uma inteligência artificial geral em si, pois requer intervenção, ajuste fino, design rápido e engenharia. As organizações que desejam se beneficiar da IA generativa podem começar traduzindo suas práticas existentes em solicitações para essas ferramentas.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA generativa pode ser utilizada nas organizações:

• Entendendo a experiência do cliente: A IA generativa pode ajudar a analisar e interpretar as avaliações dos clientes, fornecendo insights sobre os principais pontos de discussão e categorizando-os como elogios ou reclamações. Também pode identificar se a avaliação se refere a um produto específico ou aos serviços da empresa.
• Organizando e extraindo informações: Ao utilizar a IA generativa, as organizações podem organizar e extrair informações valiosas de fontes de dados não estruturadas. Isso pode ajudar a categorizar dados, encontrar tendências e obter uma melhor compreensão das informações coletadas.
• Classificando informações: Os modelos generativos de IA podem ser treinados para classificar as informações com base em categorias ou critérios predefinidos. Isso permite que as organizações automatizem o processo de categorização, economizando tempo e recursos.

Caso de uso no mundo real

Considere um cenário em que uma organização queira entender melhor seus clientes analisando avaliações públicas. Usando IA generativa, a empresa pode solicitar que o sistema execute várias tarefas:

• Identifique os principais pontos discutidos pelo cliente em sua avaliação.
• Classifique a avaliação como um elogio ou uma reclamação.
• Determine se a avaliação se refere a um produto específico ou aos serviços da empresa.

Ao armazenar essas informações em um banco de dados vetorial e utilizar incorporações, que fornecem memória de longo prazo e acesso a informações adicionais, as organizações podem analisar várias avaliações coletivamente. Agora, temos dados em um banco de dados e podemos usar a IA generativa para saber o que nosso cliente disse sobre essa empresa. Analisando várias avaliações, podemos organizar as informações em categorias e verificar se as avaliações são positivas ou negativas.

Conclusão

A IA generativa apresenta às organizações uma ferramenta poderosa para aproveitar dados não estruturados, descobrir padrões, obter insights de clientes e organizar informações de forma eficaz. Ao utilizar os recursos de modelos generativos de IA, como o ChatGPT, as empresas podem liberar o potencial de seus dados e tomar decisões informadas com base no conhecimento extraído.

À medida que o campo da IA generativa continua avançando, as organizações que adotarem essa tecnologia ganharão uma vantagem competitiva em seus respectivos setores.

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