Marketing direcionado para uma empresa de telecomunicações

Nosso desafio foi criar um mecanismo de recomendação capaz de identificar a próxima melhor oferta. Isso maximizaria o retorno de valor para cada cliente aumentando a receita, reduzindo a taxa de rotatividade, aumentando a taxa de aceitação e aproveitando as interações anteriores com o usuário final.

Ao coletar mais de 1000 variáveis de cada cliente com base em informações históricas e interações anteriores, desenvolvemos modelos preditivos para aproveitar as informações em dados úteis sobre clientes. Assim, estimamos tendências e priorizamos ações de marketing direcionadas pelo cliente, consequentemente otimizando a melhor oferta.

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Essa abordagem resultou em uma maior receita por cliente e em uma maior taxa de sucesso na atividade comercial externa, ao mesmo tempo em que reforçou a comunicação consistente em diferentes canais. Além disso, uma taxa de rotatividade mais baixa e um melhor gerenciamento da vida útil do cliente foram alcançados. No geral, essa metodologia resultou em uma abordagem de marketing personalizada para cada cliente desta empresa de telecomunicações.

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