Aprimorando a análise de incidentes clínicos por meio de agentes de IA Generativa

Apesar de contar com um sistema robusto de reporte de incidentes, o prestador de serviços de saúde com quem fizemos parceria utilizava um processo tradicional de análise, que não conseguia gerar insights acionáveis em escala. As revisões dos incidentes dependiam da interpretação manual, com pouca padronização entre as equipes. Isso resultava em três principais desafios:

• Classificação inconsistente dos incidentes e das ações
• Atrasos na identificação de casos de alta gravidade
• Falta de visibilidade sobre problemas recorrentes e oportunidades de aprendizado perdidas

“Thousands of incidents were being logged, but there was no scalable way to make sense of them all. Insights were getting lost in unstructured narratives.”

Para melhorar os resultados em segurança e a eficiência operacional, era necessária uma nova solução — capaz de automatizar a extração de significado a partir dos dados de incidentes, ao mesmo tempo em que apoiasse a validação e a análise por especialistas.

Co-desenvolvemos uma plataforma avançada de IA Generativa que transforma a forma como os incidentes são processados. A solução automatiza tarefas-chave do fluxo de análise de incidentes, ao mesmo tempo em que aumenta a transparência e a interpretabilidade.

As funcionalidades principais incluem:

• Classificação de Incidentes: Cada incidente é classificado em um tipo específico com base nas descrições não estruturadas fornecidas por quem reporta o incidente. O modelo também avalia o quão completa é a descrição original, a certeza da classificação e fornece a justificativa para sua decisão. Os incidentes podem inclusive ser reclassificados, corrigindo o que foi preenchido inicialmente no registro.
• Identificação de Eventos Críticos: O sistema avalia cada caso com base na probabilidade de se tratar de um evento grave, conforme procedimentos clínicos padronizados.
• Categorização de Planos de Ação: Muitos incidentes são encerrados sem um plano de ação formal, mesmo quando um plano foi elaborado e executado, devido a motivos burocráticos e processuais — o que compromete a visibilidade e gera falhas no fluxo do processo. Agora, tanto os planos de ação explícitos quanto os ocultos são extraídos e categorizados. Se um plano estiver descrito no texto da análise, mas não registrado separadamente, a IA o detecta e classifica.

Capacidade de explicação e índices de certeza: Todas as saídas incluem campos de raciocínio e índices de certeza (escala de 1 a 5), oferecendo contexto e confiança nas sugestões automatizadas.

“Em vez de previsões de “caixa-preta”, o sistema mostra como funciona. Ele não substitui a supervisão humana — ele a aprimora.”

A solução opera em uma arquitetura escalável baseada em nuvem, integrada a pipelines de dados diários. Os principais componentes incluem:

• Definição Automática dos tipos de incidentes e categorias de planos de ação, com base em similaridades entre diversos eventos, seguida por validação clínica com participação humana (Human-in-the-loop – HITL)
• Um pipeline de IA Generativa que processa registros de incidentes novos e modificados em lotes
• Prompts estruturados adaptados por tipo de incidente, orientando a IA na classificação, explicação e triagem
• Uma interface visual na qual os dados dos incidentes são enriquecidos com campos gerados pela IA Generativa, permitindo a análise lado a lado dos dados preenchidos por humanos e das informações geradas pela IA

Com essa plataforma impulsionada por IA Generativa, a organização passou de um modelo reativo de tratamento de incidentes para uma gestão de riscos mais proativa e preventiva.

Resultados concretos incluem:

• Redução significativa do tempo gasto na análise manual de incidentes e planos de ação
• Triagem diária de novos eventos, com identificação automática de casos potencialmente críticos ou graves
• Descoberta de planos de ação não registrados anteriormente, possibilitando insights operacionais mais completos
• Padronização das classificações, melhorando a comparabilidade e a identificação de tendências e causas-raiz comuns em toda a organização
• Maior coordenação entre equipes, com visões unificadas sobre padrões de incidentes ao longo do tempo e em diferentes localidades

“Com estrutura, escala e capacidade de explicação da IA, a solução transformou complexidade em clareza — ajudando as equipes a focarem no que realmente importa.”

A plataforma tornou-se uma ferramenta fundamental para aprimorar a segurança e a excelência operacional. Ao evoluir a forma como os dados de incidentes são processados e utilizados, a organização fortalece sua tomada de decisão com insights mais profundos e maior confiança.