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“Em Deus confiamos, todo mundo traz dados”, a famosa citação de Edward Deming nos lembra o quão importante é agir e sustentar sua ação com base em fatos e informações.
Com a indústria 3.0, a digitalização e os sistemas de informação começam a ser um imperativo para estar no mercado. No momento, a indústria 4.0 está revolucionando progressivamente os setores com acesso a dados em tempo real, conectividade e poder computacional.
No entanto, pensar que é necessário reunir um enorme volume de dados antes de realizar análises é meramente um mito.
A análise ajuda a melhorar a utilização de recursos
Dos serviços à manufatura, todas as empresas lidam com recursos e como tirar o melhor proveito de cada um. Análise de dados fornece um conjunto de ferramentas que ajuda a criar uma compreensão tangível dos processos de negócios e a uma melhor utilização de cada recurso. Relatórios e painéis são a ferramenta mais simples e usada para acompanhar cada processo.
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Em um ambiente competitivo, não aproveitar os dados é fatal, assim como não ter todos na mesma página em relação às métricas da empresa.
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Do ponto de vista operacional, a monitoração é poderosa para rastrear decisões históricas, mas não é tão poderosa para prever melhores alocações de recursos ou agir antes que problemas mais complicados surjam, gerando situações inconvenientes. Modelos de simulação e otimização são exemplos perfeitos de como superar essa dificuldade.
Com a possibilidade de testar diferentes configurações, os modelos de simulação especificamente adaptados ao problema de negócios permitem que as empresas prevejam o desempenho de cada KPI sem afetar as operações ou investimentos caros. Com a possibilidade de antecipar e analisar cada problema, arquivar melhores resultados e melhorar a eficiência de custos é muito mais fácil. Além disso, os modelos de otimização aprimoram o jogo ao propor soluções ideais para problemas complexos, como planejamento de produção ou rotas de entrega.
Simultaneamente, do ponto de vista de marketing e vendas, a análise de dados é fundamental para ajudar as empresas a atender às necessidades dos clientes e concentrar seus esforços para conectar os melhores produtos à melhor comunicação.
Embora outros princípios de marketing, como preço ou promoção, também se beneficiem de uma melhor análise de dados, ser capaz de ter um controle claro de quais são as causas e ações de cada recurso é fundamental para explorar o melhor de cada um.
Uma mudança cultural impulsionada pela análise
Mais do que números, análises avançadas devem estar enraizadas na cultura da empresa e devem ser promovidos desde o início. Atualmente, o desafio dessa era não é como coletar os dados ou selecionar a melhor ferramenta para analisá-los (há uma infinidade no mercado), mas como os dados estão apoiando as decisões dentro de uma empresa.
Apesar de ser um princípio básico de gerenciamento, a utilização de informações simples em um conjunto de KPIs permite que as empresas detectem e acompanhem seus negócios.
A análise de dados é mais uma ferramenta para colocar todos na empresa na mesma página e seguir a mesma meta, enquanto essa meta é impulsionar o crescimento ou melhorar a eficiência geral da empresa sem desalinhamento ou decisões instintivas.
Aproveitar análises de dados personalizadas, como modelos estatísticos ou algoritmos de aprendizado de máquina, para aumentar o conhecimento do cliente, otimizar a estratégia de preços ou melhorar a utilização de recursos ao fazer o planejamento da produção ou o gerenciamento de estoque é uma maneira segura de aumentar a lucratividade final de uma empresa.
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