Da estratégia à tática: usando análises para otimizar a lucratividade

As abordagens de gerenciamento analítico podem apoiar a otimização dos processos de negócios e do design e implementação da estratégia de produto, com a lucratividade como meta principal. Coletar dados sobre o comportamento do consumidor e desenvolver modelos de previsão confiáveis são os primeiros passos. Mas quando essa meta é alcançada, as empresas enfrentam outro desafio: como incorporar esses ativos analíticos em seus processos táticos e operacionais para otimizar a lucratividade?

Muitas vezes encontramos empresas que são experientes em usar a análise de dados em seus processos estratégicos de tomada de decisão, mas que não conseguem conectar essas decisões ao planejamento operacional e tático. Isso resulta na perda sistemática de metas que, de outra forma, seriam alcançáveis e são esperadas pelas partes interessadas seniores.

Ao implantar metas estratégicas em suas equipes operacionais, as empresas devem garantir métodos analíticos adequados para dividir com sucesso as metas em metas diárias realistas e adequadas, nas quais as equipes possam se concentrar em cumprir para impulsionar implementações estratégicas bem-sucedidas.

Embora o conhecimento tácito seja um fator-chave no desenvolvimento da visão estratégica de uma empresa, tê-lo apoiado e alinhado com evidências empíricas baseadas em dados não é apenas uma prática recomendada, mas também obrigatório para as empresas darem o próximo passo em seu processo de crescimento analítico. Por exemplo, é desejável que as empresas conectem sua modelagem analítica do comportamento do consumidor com a previsão financeira. Ao fazer isso, as empresas podem gerar estimativas confiáveis dos indicadores necessários que os executivos de nível C considerarão durante o processo de decisão.

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Mas por que o planejamento estratégico costuma ser mais complexo do que prever a reação do mercado a uma decisão específica? Há dois motivos principais:

1. As decisões em uma extremidade da cadeia de valor podem impactar significativamente todas as outras funções. Por exemplo, trazer um novo produto pode ajudar a aumentar as vendas, mas também pode interromper as operações e, assim, aumentar os custos e corroer as margens.
2. Embora várias métricas, incluindo vendas, participação de mercado e resultados financeiros, sejam simultaneamente importantes para orientar a tomada de decisões estratégicas, algumas estratégias de mercado geralmente resultam em impactos conflitantes em direção a objetivos descendentes. As partes interessadas devem priorizar com sucesso as metas de negócios, garantindo que elas sejam refletidas nas decisões estratégicas e comunicadas de forma eficaz às equipes de implementação operacional.

Não há dúvida de que a lucratividade e as metas estratégicas devem ser fatores-chave que orientam o processo de decisão de todas as tarefas de negócios. É importante garantir que todos os processos de decisão, da fabricação às vendas ao consumidor, estejam sempre equilibrando a lucratividade de curto prazo com as diretrizes estratégicas de longo prazo.

Por esse motivo, as empresas devem se concentrar em aproveitar os dados para estimar o impacto de suas principais decisões estratégicas na rota para o mercado, incluindo preços, planejamento de sortimento, otimização comercial, planejamento de canais, design de produto ou design da cadeia de suprimentos.

A modelagem analítica precisa andar de mãos dadas com a estratégia corporativa, tanto ao planejar modelos operacionais quanto ao projetar a estratégia organizacional.

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